KI im industriellen Service: Rückblick auf unser NUEDIGITAL-Event 2026

Bei hochsommerlichen Temperaturen hat targenio im Rahmen von NUEDIGITAL 2026 zu einem Abend rund um KIKI (Künstliche Intelligenz) oder AI (Artificial Intelligence) bezeichnet den Bereich der Forschung und Entwicklung von Computern und Maschinen, die i... im industriellen Service eingeladen. Unter dem Titel „Wer im industriellen Service jetzt nicht mit KI automatisiert, verliert Tempo“ kamen Fachleute aus Industrie, Service und Digitalisierung in Nürnberg zusammen.

Im Mittelpunkt stand eine Frage, die viele Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau aktuell beschäftigt: Wie lässt sich Künstliche Intelligenz im technischen Kundenservice sinnvoll einsetzen, ohne die Organisation zu überfordern?

Großes Interesse an KI im technischen Kundenservice

Trotz der sommerlichen Hitze war das Interesse groß. Bei kühlen Getränken entwickelten sich gute Gespräche, interessierte Nachfragen und ein lebendiger Austausch darüber, wie Unternehmen ihren technischen Kundenservice zukunftsfähig aufstellen können.

Schnell wurde deutlich, dass viele Betriebe sich bereits mit KI im Kundenservice beschäftigen, aber noch nach pragmatischen Einstiegen suchen. Besonders im industriellen Umfeld geht es dabei um konkrete Anwendungsfälle, verlässliche Prozesse und die Frage, wie vorhandenes Servicewissen besser nutzbar gemacht werden kann.

Industrieller Service als wichtiger Teil der Wertschöpfung

Ein fachlicher Impuls kam von Stefan Kokorski. In seinem Beitrag blickte er auf die Zukunft des technischen Kundenservices und machte deutlich, dass der industrielle Service in vielen Unternehmen stärker als Teil der Wertschöpfung verstanden werden sollte.

Gerade im Maschinen- und Anlagenbau liegt im Service großes wirtschaftliches Potenzial. Maschinen zu entwickeln und zu produzieren ist nur ein Teil der Aufgabe. Entscheidend wird zunehmend, wie gut Unternehmen ihre Maschinen über den gesamten Lebenszyklus begleiten.

Kokorski hob hervor, dass Produktion und Service enger zusammenarbeiten müssen. Im Service entstehen wertvolle Informationen aus dem laufenden Betrieb, langfristige Kundenbeziehungen und attraktive Margen. Gleichzeitig wird in diesen Bereich vielerorts noch zu wenig investiert.

KI verändert den Markt für Service und After-Sales

Auch Michael Kolbenschlag zeigte in seinem Beitrag, welche Bedeutung Künstliche Intelligenz für den industriellen Service in den kommenden Jahren haben wird. Besonders im technischen Kundenservice können KI-Systeme helfen, Wissen schneller verfügbar zu machen, Service-Teams zu entlasten und Prozesse effizienter zu gestalten.

„Künstliche Intelligenz wird den industriellen Service in den kommenden Jahren deutlich verändern. Entscheidend ist, dass Unternehmen jetzt erste konkrete Schritte gehen und KI dort einsetzen, wo sie schnell spürbaren Nutzen bringt“, sagte er.

Dabei ging es auch um sogenannte World Models, mit denen sich targenio aktuell beschäftigt. Diese Modelle können künftig dabei helfen, komplexe Zusammenhänge besser abzubilden und neue Möglichkeiten für Analyse, Simulation und Entscheidungsunterstützung im technischen Service zu schaffen.

Warum der Mittelstand bei KI jetzt handeln sollte

Der Abend zeigte auch, dass KI im Mittelstand noch nicht so angekommen ist, wie es angesichts der technologischen Entwicklung sinnvoll wäre. Viele Unternehmen erkennen den Handlungsbedarf, starten aber noch zögerlich.

Häufige Gründe sind fehlende Erfahrungswerte, unklare Anwendungsfälle oder die Sorge vor zu großen Projekten. Genau hier braucht es einen realistischen Einstieg in Form von kleinen Schritte, klare Ziele und Lösungen, die im Arbeitsalltag schnell Nutzen bringen.

targenio unterstützt Unternehmen dabei, KI im industriellen Service praxisnah einzusetzen. Der Fokus liegt auf konkreten Verbesserungen in Serviceprozessen, Wissensmanagement und AutomatisierungAutomatisierung bezieht sich auf den Einsatz von Technologien und Systemen zur Automatisierung von Aufgaben, Prozessen oder Abläufen, die normalerwei....

Service-Automatisierung braucht klare Anwendungsfälle

Für Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau ist Service-Automatisierung besonders relevant. Technische Anfragen werden komplexer, erfahrenes Wissen ist oft auf wenige Personen verteilt und Kunden erwarten schnelle, verlässliche Antworten.

KI kann hier unterstützen, indem sie Informationen aus Dokumentationen, Servicefällen und Erfahrungswissen schneller verfügbar macht. So entstehen bessere Entscheidungsgrundlagen, kürzere Reaktionszeiten und mehr Entlastung für Service-Teams.

Wichtig bleibt dabei zu wissen, dass KI keine gute Serviceorganisation ersetzt. Sie macht gute Serviceorganisationen leistungsfähiger.

KI im industriellen Service ist ein konkreter Wettbewerbsfaktor

Das NUEDIGITAL-Event bei targenio machte deutlich, dass KI im industriellen Service kein abstraktes Zukunftsthema mehr ist. Unternehmen, die ihren technischen Kundenservice strategisch weiterentwickeln, können Wissen besser nutzen, Prozesse beschleunigen und ihre Kundenbeziehungen stärken.

Am Ende blieb der Eindruck eines gelungenen Abends mit guten Gesprächen, fachlichen Impulsen und einem klaren Signal: Wer den Service stärkt und Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzt, kann im Wettbewerb Tempo aufnehmen.

Vielen Dank an alle Gäste, an Stefan Kokorski für den fachlichen Impuls und an alle Beteiligten für den offenen Austausch im Rahmen von NUEDIGITAL 2026.