Transfer Learning

Transfer LearningTransfer Learning bezeichnet eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein bereits trainiertes Modell auf eine neue Aufgabe angewendet wird. Dabe... bezeichnet eine Technik des maschinellen Lernens, bei der ein bereits trainiertes Modell auf eine neue Aufgabe angewendet wird. Dabei werden die bereits erworbenen Kenntnisse und Muster aus dem ursprünglichen Training auf die neue Aufgabe übertragen, anstatt ein Modell von Grund auf neu zu trainieren. Dadurch ist es möglich, auch mit kleineren Datensätzen effektive Modelle zu erstellen und die Trainingszeit zu verkürzen. Transfer Learning wird in verschiedenen Bereichen wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Audioanalyse eingesetzt, um die Leistung und Effizienz von Modellen zu verbessern und den Trainingsaufwand zu reduzieren.