Recurrent Neural Network – RNN

Ein Recurrent Neural Network (RNN) ist eine Art neuronales Netz, das durch eine Rückkopplungsschleife gekennzeichnet ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Feedforward-Netzwerken können RNNs Informationen aus vorhergehenden Schritten verwenden, um kontextabhängige Vorhersagen oder Verarbeitungen durchzuführen. Dadurch eignen sie sich besonders für die Verarbeitung von sequentiellen Daten wie Text, Sprache oder Zeitreihen. RNNs verfügen über ein internes Gedächtnis, das es ihnen ermöglicht, Informationen über frühere Eingaben zu speichern. Dieses Gedächtnis kann genutzt werden, um den aktuellen Eingabekontext zu verstehen und die Vorhersage oder Verarbeitung entsprechend anzupassen. RNNs werden in verschiedenen Bereichen wie maschinelle Übersetzung, Texterkennung, Spracherzeugung und Aktivitätsvorhersage eingesetzt.