(Künstliches) Neuronales Netz – (K)NN

Ein (künstliches) neuronales Netz, auch KNN oder NN genannt, ist ein mathematisches Modell, das von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Es besteht aus einer Reihe miteinander verbundener künstlicher Neuronen, die Informationen verarbeiten. Diese Neuronen nehmen Eingabedaten auf, führen Berechnungen durch und geben Ausgabedaten aus, die auf den gelernten Gewichtungen, also den Verbindungen zwischen den Neuronen, basieren. Durch Training mit Beispieldaten kann ein neuronales Netz lernen, Muster und Beziehungen in den Daten zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Neuronale Netze gelten als die populärsten Vertreter des maschinellen Lernens. Sie werden beispielsweise in der Bild- und Spracherkennung oder in der Datenanalyse eingesetzt.
KNN helfen auch targenio Bausteine oder Skills zu bauen, um automatisiert Kundenprobleme zu lösen.