Clustering

Clustering (auch Clusteranalyse genannt) ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ähnliche Datenpunkte in Gruppen oder Clustern zusammengefasst werden. Das Ziel besteht darin, inhärente Muster oder Strukturen in den Daten zu entdecken, ohne dass die Klassen oder Labels im Voraus bekannt sind. Beim Clustering werden Algorithmen verwendet, um die Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit zwischen Datenpunkten zu bewerten und sie entsprechend zu gruppieren. Es können verschiedene Clusteringverfahren verwendet werden, wie z. B. K-Means, hierarchisches Clustering oder DBSCAN. Clustering wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, z.B. zur Segmentierung von Kunden, zur Gruppierung von Textdokumenten oder zur Erkennung von Anomalien in Daten. Ziel ist es, eine bessere Organisation, Strukturierung und ein besseres Verständnis der Daten zu erreichen.