Von LLM zu autonomen AI Agents: Die Zukunft im Kundenservice

Large Language Models (LLMs) beeindrucken durch ihre Fähigkeit, komplizierte Fragen zu beantworten, kreative Inhalte wie Gedichte oder Songs zu verfassen und menschlich klingende Texte zu generieren. Doch trotz all dieser beeindruckenden Leistungen bleibt ihr Handlungsspielraum oft auf die reine Kommunikation begrenzt.

Im Gegensatz zu reinen LLMs gehen AI Agents einen entscheidenden Schritt weiter: Sie verwenden die generierten Informationen nicht nur für die reine Kommunikation, sondern lösen vielschichtige Aufgaben selbstständig. Mithilfe der Ausgabe strukturierter Daten, beispielsweise in Form von JSON, oder durch Echtzeit-Code-Generierung können AI Agents externe Datenquellen wie APIs, Websites und Dateien lesen und schreiben. Darüber führen sie einzelne Aufgaben oder ganze Workflows eigenständig und autonom aus.

Das macht sie besonders interessant für komplexe Einsatzbereiche wie der Prozessautomatisierung im Kundenservice.

AI Agents dank No-Code-Plattform einfach nutzen

Für das Erstellen von AI Agents gibt es verschiedene Ansätze: Zum einen unterstützen Programmierbibliotheken wie Langchain oder Smolagents in Python beim Programmieren. Zum anderen existieren Low-Code- oder No-Code-Tools wie Flowise oder Parlant, die den Zugang zu den fortschrittlichen KI-Fähigkeiten vereinfachen.

Mit Plattformen wie der targenio Assistentenplattform lässt sich diese fortschrittliche Technologie auch ohne Programmierkenntnisse nutzen. Anwender können AI Agents mittels No-Code-Technologie erstellen und flexibel an ihre Bedürfnisse anpassen.

AI Agenten im Service – Praxisnahe Anwendungen

AI Agents verbessern Kundenservice-Prozesse deutlich und lösen Herausforderungen, die mit klassischen Methoden bisher mit viel Aufwand zu bewältigen waren:

• Self-Service-Modul für Kunden
  Im Self-Service interagieren Agents eigenständig mit Kunden, erfassen und verstehen deren Anliegen und bieten gezielt passende Lösungen an. Sie lösen Standardprobleme autonom, ohne menschliche Intervention. Bei komplexen Problemen holen sich die Assistenten bei ihren menschlichen Äquivalenten und lernt gleichzeitig iterativ mit. Dadurch profitieren Kunden von schnellen und präzisen Antworten, während die KI Service-Mitarbeiter entlastet.
• Automatisierung komplexer Sachbearbeiter-Aufgaben
  Viele Aufgaben im Kundenservice sind für eine klassische Workflow-Modellierung zu komplex. AI Agents hingegen können flexibel und situativ agieren. Sie interpretieren und reagieren dynamisch auf Anfragen, indem sie Datenquellen wie APIs, Websites oder interne Dateien selbständig analysieren. Sachbearbeiter gewinnen so Zeit für komplizierte Aufgaben und Entscheidungen.

Integration von AI Agents und die Rolle von Mendix

Die targenio Assistentenplattform bietet eine No-Code-Lösung, um AI Agents einfach und schnell zu erstellen und zu implementieren. Unterstützt durch beispielsweise der Low-Code-Plattform Mendix können neue Skills, vor allem spezielle und komplexe, unkompliziert entwickelt und unmittelbar in die Agents integriert werden. Diese  Skills ermöglichen eine schnelle Anbindung relevanter Schnittstellen.

targenio Assistentenplattform mit echtem Branchenfokus

Die targenio Assistentenplattform präsentiert in diesem Zusammenhang entscheidende Features:

• Flexibilität bei Large Language Models
  Unternehmen können frei entscheiden, ob sie Cloud-basierte, hybride oder On-Premise-Lösungen nutzen möchten. Selbst anspruchsvolle Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit werden dabei erfüllt.
• Branchenfokus
  Die Plattform ist von Anfang an auf spezifische Anforderungen bei Airlines, Automotive und im Maschinen- und Anlagenbau ausgerichtet. Dies reduziert den Implementierungsaufwand erheblich und steigert die Effektivität der AI Assistenten deutlich.

Transparenz dank gezieltem Process Mining

Obwohl die Assistenten dynamisch und eigenständig arbeiten, bleibt der Überblick stets gewahrt. Mit gezieltem Process Mining stellt unsere Software sicher, dass alle Abläufe transparent sind. Die Prozesse sind jederzeit nachvollziehbar, sodass Unternehmen sowohl Effizienz als auch Compliance sichern können.

AI Agents sind ein starker Hebel für effizienten Kundenservice

AI Agents sind weit mehr als reine Kommunikationshelfer. Sie handeln aktiv, verstehen komplexe Anfragen und optimieren Prozesse kontinuierlich. Die Integration solcher Assistenten in bestehende Servicestrukturen bietet Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil – gerade in Zeiten zunehmenden Fachkräftemangels und finanzieller Unsicherheiten.